Big Data: ISO 8000 y la calidad de los datos
Big Data: ISO 8000 y la calidad de los datos
¿Cuáles son las normas, estándares y marcos que nos ayudan a gestionar la calidad de los datos en entornos Big data?
Project Management, IT Training, Agile Coaching
Big Data: ISO 8000 y la calidad de los datos
¿Cuáles son las normas, estándares y marcos que nos ayudan a gestionar la calidad de los datos en entornos Big data?
Un nuevo año comienza y repaso las palabras del 2022 más utilizadas dentro de mi documentación, un reflejo del trabajo realizado a lo largo del mismo.. El 2022 ha sido el año de los cursos de Python, orientados a Big Data (Hadoop, Spark) y Analytics (pandas, matplotlib y numpy). Tampoco han faltado los cursos de automatización con DevOps y el uso de GCP o Amazon Cloud.
En este tutorial os mostraré como desplegar JupyterLite para tener vuestra propia versión liviana de JupyterLab ejecutándose en una página gratuita (gratis – free 🙂 de Github.
¿Qué es JupyterLite y para qué sirve?
JupyterLite es una distribución de JupyterLab que se ejecuta completamente en el navegador web
Libro Fundamentos de Big Data. Comparto un Jupyter Book que he realizado con los apuntes elaborados para el curso de Fundamentos de Big Data. Dentro del temario se ha visto una introducción al Big Data y al análisis de datos, Mercado y tendencias, su historia, Ejemplos de casos de usos, Buenas prácticas, y Procesos de Big Data entre otras cosas.
I’m sharing Big Data Fundamentals, Part II, (Part I is here) with an introduction to Big Data covering: Big Data processes: ingest, store, process/query, visualize; tools and technologies: Hadoop, Sqoop, …