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Goodbye 2022 Hello 2023
Un nuevo año comienza y repaso las palabras del 2022 más utilizadas dentro de mi documentación, un reflejo del trabajo realizado a lo largo del mismo.. El 2022 ha sido el año de los cursos de Python, orientados a Big Data (Hadoop, Spark) y Analytics (pandas, matplotlib y numpy). Tampoco han faltado los cursos de automatización con DevOps y el uso de GCP o Amazon Cloud. -
JupyterLite, Pyolite, Pyodide, Python
En este tutorial os mostraré como desplegar JupyterLite para tener vuestra propia versión liviana de JupyterLab ejecutándose en una página gratuita (gratis – free 🙂 de Github. ¿Qué es JupyterLite y para qué sirve? JupyterLite es una distribución de JupyterLab que se ejecuta completamente en el navegador web -
Tutorial Python y Yahoo! Finance para consultar acciones y títulos de la bolsa
En este tutorial crearemos un simple programa en Python que nos presenta el valor actual de una acción, del cierre anterior, y la descripción de la empresa utilizando la biblioteca yfinance. -
Crear una aplicación web con Python Flask
Flask es un framework minimalista escrito en Python que permite crear aplicaciones web rápidamente y con un mínimo número de líneas de código. En este workshop iremos paso a paso desarrollando una aplicación en Flask para luego hacer el despliegue en la plataforma de aplicaciones cloud de Heroku https://www.heroku.com/. -
Realizar pruebas de código en Python
Python como tantos otros lenguajes de programación permite realizar pruebas al código para descubrir errores. Para ello se escriben y ejecutan tests que utilizan las bibliotecas del lenguaje para encontrar bugs, controlar el desempeño de la aplicación, o buscar fallas de seguridad.

