Goodbye 2022 Hello 2023

Un nuevo año comienza y repaso las palabras del 2022 más utilizadas dentro de mi documentación, un reflejo del trabajo realizado a lo largo del mismo. Para ello he creado la nube de palabras que veis a continuación, contando la cantidad de veces que aparecen para establecer su tamaño.

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Python y Big Data

El 2022 ha sido el año de los cursos de Python, orientados a Big Data (Hadoop, Spark) y Analytics (pandas, matplotlib y numpy). Tampoco han faltado los cursos de automatización con DevOps y el uso de GCP o Amazon Cloud.

Mi entorno básico de programación han sido las vm o containers LXC/LXD y los ambientes virtuales venv de Python, utilizando Vim como IDE (tengo instalados también PyCharm y VSCodium).

Jupyter y JupyterLab son indispensables a la hora de crear los apuntes para los estudiantes, y para presentar el material en las clases.

La base como siempre ha sido GNU/Linux (fundamentalmente Ubuntu, Red Hat), shellscripts, y RegEx. Por otro lado, para la gestión de bases de datos relacionales, el lenguaje SQL (PostgreSQL) sigue siendo la opción escogida del mercado open source.

2021

En el año 2021 yo había trabajado más con el área estratégica y de gestión de TI que con la parte táctica de las organizaciones y por lo tanto mi actividad se había relacionado con:

  • Las metodologías ágiles, principalmente Scrum, que se han establecido firmemente en el mercado.
  • Los frameworks COBIT e ITIL y la gestión de riesgos junto con seguridad de la información (ISO 31000, 27500, NIST); que al día de hoy continúan marcando los pasos a seguir.

2023

El 2023 se perfila con una profundización en python orientado a machine learning, deep learning y AI, aunque las metodologías y frameworks pueden seguir siendo demandadas.

Finalmente, os deseo un próspero año 2023

Imagen de portada: Foto de JaymzArt de Pixabay

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